SPSS Uji T(One-Sample T Test)

One sample T Test merupakan teknik analisis untuk membandingkan satu variabel bebas. Teknik ini digunakan untuk menguji apakah nilai tertentu berbeda secara signifikan atau tidak dengan rata-rata sebuah sampel.

Uji ini digunakan untuk mengetahui perbedaan nilai rata-rata populasi yang digunakan sebagai pembanding dengan rata-rata sebuah sampel. Dari hasi uji ini akan diketahui apakah rata-rata populasi yang digunakan sebagai pembanding berbeda secara signifikan dengan rata-rata sebuah sampel, jika ada perbedaan, rata-rata manakah yang lebih tinggi.

Berikut Data nya:

No	Nama	Tinggi	Jenis Kelamin
1	KHAIRUNNISA M	150	Pr
2	M. HARIS SYAHPUTRA	167	Lk
3	ARIEF MAULANA	170	Lk
4	TADA SYALAHUDDIN	165	Lk
5	DANIL ARVI	177	Lk
6	SITI RAHMATIKA	155	Pr
7	ULFA YANI	150	Pr
8	UCI FITRIA	160	Pr
9	WANDA REZEKI	166	Lk
10	THESYA AYUNINGSIH	158	Pr
11	EMMY RUWAYDA	163	Pr
12	MURDANI	165	Lk
13	FATIMAH AULIA SILALAHI	165	Pr
14	INTAN RIDHA PUTRI	160	Pr
15	MUHD. RIZKY JUMHARI	168	Lk
16	MARJAN TAUFIQ K	165	Lk
17	DANIL FAHREZA POHAN	175	Lk

LANGKAH-LANGKAH PENGUJIANNYA :
1. Buka program SPSS
2. Klik variable view pada SPSS Data editor
3. Pada kolom Name, ketik Tinggi pada baris pertama dan Jk pada barisan kedua
4. Pada kolom Decimals, ketik 0
5. Pada kolom Label, ketik Nama mahasiswa pada baris pertama,Tinggi badan pada baris ke dua dan jenis kelamin pada baris ke tiga
6. Pada kolom value ketik 1 untuk Lk,dan Pr untuk Perempuan seperti langkah spss sebelumnya
7. Abaikan kolom lainnya
8. Klik Data View, pada SPSS Data editor
9. Klik datanya sepeti data di atas,maka akan keluar seperti gambar berikut:

10. Selanjutnya, klik menu Analyze – Compare Means – One Sampel T Test. Maka akan muncul kotak dialog sebagai berikut:

11.Masukkan Variabel Tinggi Badan pada kontak Test Variabel(s),dan pada kolom Test Value isi dengan angka 165.Kemudian klik OK

12.Selanjutnya akan mendapatka hasil One Sample T  Test.

13.Selanjutnya untuk mencari  frekuencies tinggi dan jenis kelamin maka kita dapat mengikuti langakah dengan klik analyze ditool bar,kemudian pilih Descriptif Statistics,pilih Frequencies.

14.Kemudian setelah kita klik maka akan muncul gambar seperti dibawah dengan            memindahkan tinggi badan ke variabels(s)

15.Kemudian klik statistics,contreng kotak Mean,Sum,Max,dan Min,Lalu klik continue maka akan kembali seperti gambar di atas.

16.Lalu OK. Maka akan muncul hasilnya seperti berikut:

17.Selanjutnya untuk jenis kelamin maka kita akan langsung mulai pada langkah 13,namun pada variabel(S)kita pindahkan jenis kelamin seperti gambar berikut:

18.Kemudian klik Statistics,Namun hilangkan tanda contreng pada semua kotak seperti Mean,Sum,Max,dan Min.Lalu klik Continue.

19.Selanjutnya akan kembali kegambar poin 18,Lalu klik OK,Maka akan muncul hasil berikut: